Команда физиков-теоретиков, работающих с Microsoft сегодня, опубликовала удивительную предпечатную исследовательскую работу, в которой Вселенная описывается как самообучающаяся система законов эволюции.

Другими словами, мы живем в компьютере, который учится.

Большая идея: Аргумент Бострома о моделировании в последнее время стал горячей темой в научных кругах. Недавно мы опубликовали статью «Что делать, если вы живете в симуляции, но нет компьютера», чтобы предложить другую теорию, но в этой статье Microsoft выдвинула космический «подержите пиво».

Статья под названием «Самодидактическая Вселенная», опубликованная сегодня arXiv, занимает 80 страниц и представляет собой довольно хороший поверхностный аргумент в пользу новой, детально проработанной теории всего.

Вот мой вывод: Основываясь на моей интерпретации этой статьи, Вселенная либо существовала бы, либо не существовала. Тот факт, что он существует, говорит нам, как это сработало. Что бы ни привело изобретение (закон), оно подготовило почву для всего, что произойдет дальше.

В статье утверждается, что законы, управляющие Вселенной, представляют собой систему эволюционного обучения. Другими словами: Вселенная ̵

1; это компьютер, и он не сохраняется в фиксированном состоянии, но по ряду законов, которые меняются с течением времени.

Как это работает Это самая сложная часть. Исследователи объясняют Вселенную как обучающую систему, обращаясь к системам машинного обучения. Так же, как мы можем научить машины выполнять функции деконволюции с течением времени, то есть учиться, законы Вселенной по сути являются алгоритмами, которые работают в форме операций обучения.

По мнению исследователей:

Например, когда мы видим структуры, напоминающие архитектуры глубокого обучения В простых автодидактических системах можем ли мы представить себе, что действующая матричная архитектура, в которой наша Вселенная развивает законы, развилась из автодидактической системы, которая возникла из самых низких возможных начальных условий?

Если подумать, это поэтично. Мы понимаем законы физики, когда наблюдаем их, поэтому логично, что исходный закон физики должен быть невероятно простым, самовоспроизводящимся и способным к обучению и развитию.

Возможно, Вселенная началась не с большого взрыва, а с простого взаимодействия между частицами. Исследователи ссылаются на это скромное происхождение, заявляя, что «информационная архитектура обычно усиливает причинные силы довольно небольших скоплений частиц».

Что это значит? Если вы спросите меня, игра сфальсифицирована. Ученые описывают постоянно меняющиеся законы Вселенной как необратимые:

Одно из следствий состоит в том, что если эволюция законов реальна, она, вероятно, будет однонаправленной, в противном случае законы вернутся к предыдущим состояниям, возможно, даже с большей вероятностью, чем найдут новое состояние. Это связано с тем, что новый статус не является случайным, но должен соответствовать определенным ограничениям, в то время как статус ближайшего прошлого уже встретил ограничения.

Обратимая, но развивающаяся система часто случайно исследует свое недавнее прошлое. Если мы видим развивающуюся систему, у которой есть периоды стабильности, это, скорее всего, так. развивается однонаправленно.

Чтобы проиллюстрировать эти моменты, исследователи цитируют изображение судебного эксперта, пытающегося воссоздать, как конкретная программа привела к результату. В одном примере эксперт мог просто проверить магнитные метки, оставленные на жестком диске. Таким образом, результаты программы обратимы: есть история их выполнения.

Однако, если бы тот же эксперт попытался определить результаты программы, исследуя ЦП, который, возможно, является органом, наиболее ответственным за ее выполнение, было бы намного труднее. Не существует преднамеренной внутренней записи того, что делает ЦП.

Вам нужно будет изучить, как каждая частица, которая взаимодействовала со своими логическими вентилями во время работы, изменилась, чтобы нарисовать историческую картину компьютерной программы, внутренне наблюдая за работой процессора.

Последствия: Если Вселенная действует по набору законов, которые сначала просты, но самоучки (самообучения) и, следовательно, могут развиваться с течением времени, для людей может оказаться невозможным когда-либо объединить физику.

Соответственно, правила, управляющие такими концепциями, как теория относительности, могли иметь функционально иные операционные последствия 13,8 миллиарда лет назад, чем 100 триллионов лет назад. А это значит, что «физика» – это движущаяся цель.

Это, конечно, все предположения, основанные на теоретической физике. Разумеется, исследователи не имеют в виду буквально, что Вселенная – это компьютер, не так ли?

На бумаге:

Мы исследуем, является ли Вселенная обучающимся компьютером.

Часть теории, кажется, предполагает, что Вселенная – это обучающийся компьютер, поскольку законы, ограничивающие ее в настоящее время, изначально не были высечены в камне.

Мы не можем перевернуть Вселенную как процесс, потому что не существует поддающейся внутренней проверке записи о ее процессах – если только где-то в космосе не плавает космический жесткий диск.

Ну наконец то: Наши ученые застряли в погоне за прошлогодними моделями физики, поскольку вселенная-самоучка, поставившая себя на колени, в вечности продолжает свои эволюционирующие законы.

Это предварительно отпечатанная бумага. Так что пока не считайте это каноном, но при первоначальной проверке он пройдет мимо. Dies alles kommt ein wenig heraus: „Ich bin gerade aus der Apotheke zurückgekommen und hatte ein paar Gedanken“, aber die Forscher machen eine Menge Beinarbeit, um die Arten von Algorithmen und neuronalen Netzwerksystemen zu beschreiben, die ein solches Universum erzeugen würde, und selbst состоять из.

В конечном итоге команда описывает эту работу как «маленькие шаги» к более широкой теории.

Hi Tech Glitz

Исследования показывают, что Вселенная может быть одной большой нейронной сетью

В данной статье идет речь о том, что вся Вселенная может быть единой нейронной сетью - конкурирующей «теорией всего», которая может объединить квантовую и классическую механику. 

Если это правда - а это действительно, очень большое «если», - это будет означать довольно грандиозные перемены для понимания природы Вселенной.

Что такое нейронная сеть?

Нейронная сеть — это математическая модель,  её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. 

«Нейронная сеть, смоделированная на основе человеческого мозга, состоит из тысяч или даже миллионов простых узлов обработки, которые плотно связаны между собой», - поясняет Массачусетский технологический институт . И нейронная сеть - это не просто физическая структура данных - это общий термин как для структуры, так и для взвешенного, запрограммированного подхода к использованию структуры в искусственном интеллекте.

Проще говоря, нейронная сеть похожа на любую другую сеть.  Считается, что этот подход моделирует человеческий разум. 

Является ли Вселенная одной большой нейронной сетью?

Эту идею  выдвинул Виталий Ванчурин, профессор физики из Миннесотского университета в Дулуте, который в прошлом году опубликовал свою статью «Мир как нейронная сеть» на сервере предварительной печати arXiv:

«Мы обсуждаем возможность того, что вся Вселенная на самом фундаментальном уровне представляет собой нейронную сеть. Мы выделяем два разных типа динамических степеней свободы: «обучаемые» переменные и «скрытые» переменные. Мы рассматриваем обучаемые переменные, чтобы доказать, что около равновесия их динамика [] хорошо аппроксимируется уравнениями Маделунга, а дальше от равновесия - уравнениями Гамильтона-​Якоби. Это показывает, что обучаемые переменные действительно могут демонстрировать классическое и квантовое поведение ».

По сути, Ванчурин говорит, что мы можем использовать идею нейронной сети для моделирования Вселенной таким образом, чтобы объединить квантовую и классическую механику. Это ключевое несоответствие в физике, создающее фантомный барьер между явлениями, объясняемыми, например, общей теорией относительности Эйнштейна, и ужасающими эффектами квантовой механики. 

Согласно теории Ванчурина, на один и тот же набор переменных влияет квантовое явление на одном конце своего спектра и классическое - на другом конце. Это означает, что оба значения влияют на одни и те же значения одновременно, с некоторой точкой поворота или даже перекрытием где-​то посередине между ними.

«В этой статье я рассматриваю еще одну возможность того, что микроскопическая нейронная сеть является фундаментальной структурой, а все остальное, то есть квантовая механика, общая теория относительности и макроскопические наблюдатели, вытекает из нее», - сказал Ванчурин изданию Futurism. «Пока что все выглядит довольно многообещающе».

Пожалуй, наиболее интересным в концепции Ванчурина является то, что у неë есть все шансы стать объединяющей теорией Всего. Структура, моделирующая человеческий мозг, может также моделировать и молекулярный уровень всей Вселенной.

«Означает ли эта теория, что мы живем в симуляции?» - спросил Ванчурина Виктор Тангерманн из издания футуризм. «Нет, мы живем в нейронной сети», - ответил он.

«Но мы, возможно, никогда не узнаем разницы».

After Shock